KI har sine typicalities
I Screenpartner har vi vært tidlig ute med å innarbeide KI-verktøy i workflowen, både i designarbeidet og i utviklingsleddet. Erfaringene så langt viser et tydelig mønster: KI-modellene har sine go-to-løsninger. Layoutgrep, fargevalg, komponentvalg, micro-copy. Når man begynner å kjenne dem igjen, ser man dem overalt.
Det er problematisk på to nivåer:
- Merkevaremessig fordi en KI-typisk løsning per definisjon ikke er din. Den signaliserer at det digitale uttrykket er produsert av et verktøy, ikke forankret i selskapet. For virksomheter som bruker reelle ressurser på å bygge en distinkt posisjon, er det en kostnad det er verdt å være klar over.
- Økonomisk fordi det tar tid å skrelle bort KI-sporene i etterkant. Hver iterasjon der designeren må trekke løsningen bort fra default og inn mot merkevaren, spiser av den effektivitetsgevinsten verktøyene egentlig skal gi.
Hvorfor identitet blir x-faktor
En grundig visuell identitet adresserer begge problemene samtidig. Når KI-verktøyene får tydelige rammer – typografi, fargesystem, formspråk, prinsipper – produserer de output som faktisk tilhører selskapet. Identiteten fungerer som både retning og avgrensning, og styrer modellene bort fra det generiske og inn mot det unike.
Det er her investeringen i identitetsdesign får ny betydning. Det er ikke lenger bare et fundament for trykksaker, nettsider og presentasjoner. Det er fundamentet som gjør KI-arbeidet både merkevarekonsekvent og effektivt på tvers av flater.
Les mer: Visuell som bygger autentisk merkevare
For oppdragsgivere som har eksperimentert med KI i egen organisasjon, vil dette gi gjenklang umiddelbart. Det er det manglende leddet mellom «verktøyet er imponerende» og «leveransen er vår».
En mer helhetlig workflow allerede i prototype
Med en tydelig identitet i bunn kan vi jobbe annerledes. Innhold, design og motion settes sammen tidlig – ikke som separate spor, men som ett helhetlig prototypeløp. KI-verktøyene gjør det mulig å vise hvordan en løsning faktisk vil oppleves, ikke bare hvordan den vil se ut.
Det endrer prosjektets dynamikk. Diskusjoner som tradisjonelt har måttet vente på ferdig design eller første utviklerversjon, kan nå tas på et reelt grunnlag.
Raskere WYSIWYG, bedre beslutninger:
- Beslutningene tas raskere, fordi de tas på reell visuell forståelse – ikke på wireframes og forklarende prosa.
- Kvaliteten blir høyere, fordi tidlige innspill kan justere retningen før mye arbeid er lagt ned.
- Korrekturrundene blir færre og mer presise. Det som tradisjonelt har vært en sliten siste fase, kortes ned.
Bedre grunnlag for utvikleren
Når designet ankommer utvikleren, er det forankret i en tydelig identitet og allerede testet i prototypeform. Komponentene har vært gjennom flere iterasjoner med KI-verktøy som forstår systemet. Det gir et grunnlag for koding som er mer konsistent og mindre overlatt til tolkning – og dermed færre korrekturrunder også her.
En missing link for de som har prøvd
For oppdragsgivere som har eksperimentert med KI i egen organisasjon, vil dette gi gjenklang umiddelbart. Det er det manglende leddet mellom «verktøyet er imponerende» og «leveransen er vår».
For oss som bransje er det en posisjon verdt å være tydelig på: Identiteten ligger i bunn. KI-verktøyene står på skuldrene av den. Det er der profesjonelle, distinkte digitale løsninger blir til – og det er der renessansen for visuell identitet faktisk er i ferd med å spille seg ut.
Les også: Strategisk design: Ny logo fem enkle tips!
Ofte stilte spørsmål
Som regel ikke. Vi starter med en gjennomgang av det som finnes — typografi, fargesystem, formspråk, prinsipper — og vurderer hvor anvendelig det er for KI-arbeid. Profiler bygd for trykk og statiske flater mangler ofte det som faktisk trengs: dokumenterte prinsipper for tone og uttrykk, tydelige regler for komposisjon, og et hierarki som lar et KI-verktøy ta riktige valg på egen hånd. Det er typisk snakk om en målrettet utvidelse, ikke en rebrand.
Bredden er større enn mange tror. På innholds- og strukturnivå er det LLM-baserte verktøy (Claude, GPT). I visuelt arbeid kombineres bildegenerering (Midjourney, Adobe Firefly) med kode-genererende verktøy som produserer faktiske komponenter (Vercel v0, Figma Make). I motion er det verktøy som Runway og animasjonsfunksjoner i Adobe-pakken. Identitetsarbeidet er det fundamentet alle disse skal kunne styres mot — ikke et alternativ til dem.
At man får mye output, noe av det ser bra ut, men ingenting skiller seg særlig fra det en konkurrent ville fått ut av samme verktøy. KI-modellens default bestemmer uttrykket. Etter en stund kjenner kundene igjen mønsteret, og det distinkte forvitrer. Den dyreste delen er ikke det første prosjektet — det er arbeidet med å bygge særpreget tilbake.
Identiteten definerer hva merkevaren er: posisjon, formspråk, prinsipper. Designsystemet definerer hvordan identiteten brukes på digitale flater: komponenter, tokens, regler for sammensetning. Begge trengs for å få full effekt av KI-verktøy. Identiteten gir retning; designsystemet er den operasjonelle håndboka KI-en og utvikleren faktisk leser fra. Vi bygger dem som ett sammenhengende leveranseløp.
For en grundig prosess regner vi typisk 8–14 uker, avhengig av omfang og hva som finnes fra før. Fra dere trenger vi tilgang til ledelse og fagmiljø i en innledende fase (workshops, intervjuer), tydelige beslutningstakere, og raske beslutningsrunder underveis. Det siste er undervurdert — det største tidstapet ligger som regel ikke i utførelsen, men i beslutningsleddene.
– Vil du at uttrykket forblir tydelig deres når KI tar større plass i produksjonen? Ta en uforpliktende prat med oss.
Petter Wilhelmsen, seniorrådgiver og kreativ leder i Screenpartner
